University of Computer Studies, Hinthada
Menu
  • Home
    • About Us
    • Campus Facilities
    • Organization Chart
  • Academic
    • Admission
      • Admission Requirements
      • Academic Calendar
      • Admission Fees
      • Academic Credit Unit
    • courses & Syllabuses
      • B.C.Sc Courses
      • B.C.Tech Courses
    • Moodle Learning Management System
  • Faculities & Staff
    • Prorector
    • Academic
      • Faculty of Computer Science
      • Faculty of Computer System and Technology
      • Faculty of Information Science
      • Faculty of Computing
      • Department of Information Technology Supporting and Maintenance
      • Department of Language
      • Department of Natural Science
    • Administration
      • Department of Student Affairs
      • Department of Staff Affairs
      • Department of Finance
  • Research
    • Pest and Diseases Detection System
  • Library
    • Library Management System
  • News & Activities
    • News
    • Activities
    • Donation
  • Contact
    • Contact us
    • Alumni
    • FAQs
Menu

Pest and Diseases Detection System

  •  သုတေသနအမည်

            Pest and Diseases Detection System

  •  တာဝန်ယူလုပ်ဆောင်သည့် ဌာန

            ကွန်ပျူတာသိပ္ပံမဟာဌာန

  • သုတေသန၏ ရည်ရွယ်ချက်

               ခေတ်မီဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်သော နိုင်ငံတော်တည်‌ဆောက်ရာတွင် သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာကဏ္ဍသည် အထူးအ‌ရေးပါသည့်အလျောက် စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် နည်းပညာ ပံ့ပိုးမှုများ လိုအပ်ပါသည်။ မြန်မာနိုင်ငံသည် စိုက်ပျိုးရေးကို အဓိကထားဆောင်ရွက်သည့် နိုင်ငံဖြစ်သည့် အားလျော်စွာ စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းများ ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန်အတွက် ခေတ်မီနည်းပညာများ အသုံးပြု၍ စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းများတွင် အထောက်အကူပြုစေမည့် စနစ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်နိုင်ရန်၊ စိုက်ခင်းတွင် ကျရောက်တတ်သော ရောဂါများကို ခွဲခြားသိမြင်နိုင်ရန်ပြီး ကြိုတင် ကာကွယ်နိုင်ရန်နှင့် အချိန်မီပြုပြင်မှုများ ပြုလုပ်သွားနိုင်ရန်ရည်ရွယ်၍ လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါသည်။

  •  သုတေသနဆောင်ရွက်သည့်အကြောင်းအရာ

               လယ်ယာစိုက်ပျိုးရေးကဏ္ဍတွင် ခေတ်မီနည်းပညာများပူးပေါင်းပြီး အထွက်တိုးရေး၊ ကုန်ကျစရိတ် သက်သာရေးအတွက် စိုက်ခင်းတွင်ကျရောက်တတ်သော ရောဂါများ၊ ပိုးမွှားများအန္တရာယ်ကို ကြိုတင် ကာကွယ်နိုင်ရန်နှင့် အချိန်မီ ပြုပြင်မှုများ ပြုလုပ်သွားနိုင်ရန်အတွက် Pest and Diseases Detection System ကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ‌ေတာင်သူများနှင့် သီးနှံစိုက်ပျိုးသူများ အနေဖြင့် မိမိတို့၏ mobile phone များတွင် လွယ်ကူစွာ အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

၁။ Rice pest and diseases detection system တွင် သတ်မှတ်ပေးနိုင်သော ပိုးမွှားနှင့် ရောဂါများ

          Rice pest and diseases detection system တွင် အောက်ဖော်ပြပါ ပိုးမွှားနှင့် ရောဂါများအား ရှာဖွေ နိုင်ပါသည်။

  • "စပါးဂုတ်ကျိုးရောဂါ (Neck_Blast)",
  • "ရွက်ဖုံးခြောက်ရောဂါ (Hispa)",
  • "စပါးဖြုတ်ညိုပိုး (BPH)",
  • " ဘက်တီးရီးယားရွက်ခြောက်ရောဂါ (BLB)",
  • "ရွက်ညိုပျောက်ရောဂါ (Brown_Spot)",
  • "ရွက်ဖုံးပုပ်ရောဂါ (False_Smut)",
  • "စပါးဆစ်ပိုး (Stem borer)",
  • "သန်မာသောအပင် (Healthy_Plant)",
  • "ကြက်သွန်မိတ်ပိုး (Sheath_Blight_Rot)"

၂။ Plant Diseases Detection System တွင် သတ်မှတ်ပေးနိုင်သော ပိုးမွှားနှင့် ရောဂါများ

 

  • တောင်သူများအသုံးပြုနိုင်မည့် App   Design

ပုံ (၁) တွင် apk အား install လုပ်ပါက “ပင်ဓာတ်ခွဲခန်း” ဆိုသည့် application အား ေတွ့ရှိရမည် ဖြစ်ပါသည်။

 

        ပုံ (၁) application အားတွေ့ရှိရပုံ

            ပုံ (၂) သည် application အားဖွင့်သည့်အခါမြင်တွေ့ရမည့်ပုံဖြစ်သည်။ ပုံ (၃) သည် စပါးရောဂါရှာဖွေပါ    အား နှိပ်သည့်အခါ တွေ့မြင်ရမည်ပုံဖြစ်သည်။ အဆိုပါပုံတွင် ပုံရွေးပါကို ရွေးချယ်၍ ရိုက်ကူးပြီးပုံများကို ရွေးယူနိုင်သကဲ့သို့ ပုံရိုက်ပါ ကို ‌ေရွးချယ်ပြီး ဖုန်းကင်မရာအား အသုံးပြုပြီး ပုံရိုက်ကာ ရောဂါရှာဖွေပါ အားရွေးချယ်ပြီး ရောဂါအား သတ်မှတ်ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ပုံ (၂) Home Page of Application
ပုံ(၃) စပါးရောဂါရှာဖွေသော ပုံ

         ပုံ (၄) သည် အပင်ရောဂါရှာဖွေပါ    အားနှိပ်သည့်အခါ တွေ့မြင်ရမည်ပုံဖြစ်သည်။ အဆိုပါပုံတွင် ပုံရွေးပါကို ရွေးချယ်၍ ရိုက်ကူးပြီးပုံများကို ရွေးယူနိုင်သကဲ့သို့ ပုံရိုက်ပါ ကို ‌ေရွးချယ်ပြီး ဖုန်းကင်မရာအား အသုံးပြုပြီး ပုံရိုက်ကာ ရောဂါရှာဖွေပါ အားရွေးချယ်ပြီး ရောဂါအား သတ်မှတ်ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ ထိုအခါ ပုံ(၅) တွင်တွေ့ရသည့်အတိုင်း ရောဂါအား သတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

ပုံ(၄) အပင်ရောဂါရှာဖွေရန်ပုံ
ပုံ (၅) အပင်ရောဂါရှာဖွေပြီး ပုံ

          စပါးအကြောင်းလေ့လာမယ်ကို ရွေးချယ်ပါက ပုံ (၆)အတိုင်းတွေ့ရှိရမည်ဖြစ်ပြီး အပင်အကြောင်းလေ့လာမယ် အားရွေးချယ်ပါက ပုံ(၇) အတိုင်းတွေ့မြင်ရမည် ဖြစ်ပါသည်။

ပုံ (၆) စပါးပင်အကြောင်းသိကောင်းစရာပုံ
ပုံ(၇) အပင်အကြောင်းသိကောင်းစရာ
ပုံ (၈) about app ရှင်းလင်းချက်

                                                           Download Apk

  •  သုတေသနအကျိုးရလဒ်

               Pest and Diseases Detection System ကို တည်‌ဆောက်ခြင်းဖြင့် တောင်သူလယ်သမားများ အနေဖြင့် လိုအပ်သော ပြုပြင်မှုထိန်းသိမ်းမှုများအား အချိန်မီပြုလုပ်နိုင်သဖြင့် အချိန်နှင့် ငွေကြေးသက်သာြခင်း၊ အထွက်နှုန်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်လာခြင်း စသည့် အကျိုးကျေးဇူးများ ရရှိနိုင်ပါသည်။

Recent News

  • အာစရိယပူဇော်ပွဲကျင်းပခြင်း
  • ကွန်ပျူတာတက္ကသိုလ်(ဟင်္သာတ)တွင် မီးဘေးအန္တရာယ်လုံခြုံရေးဆိုင်ရာပညာပေးဟောပြောပွဲကျင်းပခြင်း
  • (၇၆)နှစ်မြောက် ပြည်ထောင်စုနေ့အထိမ်းအမှတ်စာစီစာကုံး၊ကဗျာထူးချွန်ဆုပေးပွဲနှင့် လူငယ်စကားဝိုင်းအခမ်းအနားကျင်းပခြင်း
  • (၇၆) နှစ်မြောက် ပြည်ထောင်စုနေ့ကို ကြိုဆိုသောအားဖြင့် ကွန်ပျူတာတက္ကသိုလ်(ဟင်္သာတ) မိသားစုမှ သွေးလှူဒါန်းပွဲ ကျင်းပခြင်း
  • ၇၅နှစ်မြောက်စိန်ရတုလွတ်လပ်ရေးနေ့ကိုကြိုဆိုဂုဏ်ပြုသောအားဖြင့်ကွန်ပျူတာတက္ကသိုလ် (ဟင်္သာတ) ရှိ မဟော်သဓာ (၄)ထပ်ကျောင်းဆောင်သစ် ဖွင့်ပွဲအခမ်းအနားကျင်းပခြင်း
April 2023
M T W T F S S
« Feb    
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930

Contact Us

No.28, Kayin Kyaung Street,  TarNgar Se (South)Quarter, Hinthada Township, Ayeyarwaddy Region, Myanmar. Postcode – 100601

+95  044 22725, 09783543901

cu.hinthada@gmail.com

Like Us On Facebook

Facebook Pagelike Widget
©2023 University of Computer Studies, Hinthada